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¿Qué es el customer centric? Nuevo enfoque que debes conocer

data driven

¿Sabías que las empresas data driven tienen 23 veces más posibilidades de atraer clientes? Esto es lo que decía McKinsey Global Institut en un estudio elaborado hace seis años sobre el análisis de datos y como este puede mejorar la visión estratégica de una compañía ayudándole a tomar mejores y más rápidas decisiones. En la actualidad, la mitad de las empresas a nivel mundial ya son data driven (en España solo representan el 30% del total) y todo parece indicar que esta cifra seguirá aumentando en los próximos años, según un informe de Capgemini Research Institute.

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Las empresas data driven adoptan decisiones estratégicas con base en los datos que recopilan y su posterior análisis. El objetivo es generar más valor y alcanzar unos objetivos previamente definidos. Estas empresas se caracterizan por:

  • Facilidad para la captación y organización de datos. 
  • Tratan la información que reciben con las últimas herramientas tecnológicas.
  • Los datos suelen estar al alcance de cualquier persona perteneciente a la empresa.
  • Sus estrategias, decisiones y opiniones se basan en información obtenida del análisis de los datos.
  • Usan de herramientas de análisis para el control de los principales KPIs.
  • Cuentan con departamentos y/o personal cualificado para analizar y gestionar los datos.

Para Three Points, The School for Digital Business este tipo de empresas son horizontales, lo que facilita que “directivos, mandos intermedios y empleados tengan una comunicación mucho más fluida (…) y una visión mucho más global de la situación de la empresa”.

Beneficios de la cultura data driven

Cuando una empresa adopta un enfoque data driven, es decir, que analiza los datos de los que dispone para tomar decisiones, aumenta de forma significativa su capacidad para dar una mejor respuesta a sus clientes. Los procesos, incluidos los relacionados con el marketing, se diseñan teniendo en cuenta la información extraída de esos análisis. El camino es más fácil, ya que se pueden evitar problemas futuros o encontrar nuevas oportunidades de expansión. Otras ventajas son:

  • Permite conocer mucho mejor a los clientes, predecir su comportamiento futuro y lanzar, basándose en sus necesidades, un producto o servicio que encaje con ellos y tenga éxito. La segmentación del público objetivo es más fácil de realizar.
  • Mejora su competitividad. Al contar con personal especializado en herramientas digitales que permiten el análisis de datos, la empresa evoluciona y se adapta más rápido a los cambios que experimenta el mercado.
  • Aumenta la productividad de la empresa y mejora sus beneficios. Según el informe de Capgemini Empresas impulsadas por datos, estas compañías logran un 70% más de  ingresos por empleado y obtienen un 22% más de beneficios a nivel general.
  • La toma de decisiones es más rápida. Y estas son más eficaces, ya que se basan en datos reales analizados por los expertos de la compañía. Según un estudio de la  escuela de negocios Wharton asegura que 98% de los líderes empresariales considera que los datos son importantes para tomar decisiones de negocio.
  • La experiencia del cliente mejora de forma notable. Hoy en día los consumidores siguen valorando la calidad del servicio o del producto que adquieren, pero también es muy importante que los mensajes que les llegan sean personalizados, al igual que la atención que reciben por parte de la compañía.
  • Permite monitorear el mercado con el fin de adelantarse a las demandas. Los modelos predictivos permiten a las empresas tomar decisiones en función de unas previsiones.

Sectores y empresas que han adaptado el data driven

Todas las empresas poseen millones de datos, pero no todas saben cómo procesarlos y sacar partido de ellos. Compañías enormes como Facebook, Uber o Google usan el data driven para organizar y diseñar nuevas estrategias. Pero no son las únicas. Actualmente, cualquier empresa que haya hecho sus deberes en el mundo de la digitalización puede utilizar este enfoque para hacer rentable su negocio. 

Según el estudio de Capgemini los sectores que mejor han aprovechado la recopilación y análisis de datos son:

  • La banca (65%).
  • Los seguros (55%). 
  • Las operadoras de telecomunicaciones (54%).
  • Las empresas dedicadas a la salud (53%).
  • Las firmas de automoción (51%).
  • La industria manufacturera y el retail (43%).

¿Big Data y data driven es lo mismo?

En ambos casos se analizan importantes cantidades de datos, pero no son exactamente lo mismo. 

Por un aldo, el Big Data emplea información extraída de diferentes fuentes, por ejemplo: los datos incluidos en la base de datos de clientes de una organización, datos de herramientas de almacenamiento y los que proceden de lo software de procesamiento. Por otro lado, las empresas data driven, en cambio, trabajan en un entorno digitalizado y utilizan el análisis de datos para tomar decisiones que mejoren su funcionamiento y rentabilidad. 

Sin la herramienta del Big Data las empresas data driven no podrían actuar. O como dicen en la escuela Three Points: “Gracias al Big Data y a sus diferentes tipos de arquitecturas, las compañías cuentan con un fácil acceso a los datos y a su manejo”.

En resumen, el futuro de las empresas pasa por implementar dentro de sus estrategias el estudio y análisis de datos. Gracias a ellos es posible adelantarse a los cambios del mercado y dar una respuesta mucho más exacta a las necesidades de los consumidores. 

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